均值濾波是一種常用的圖像處理算法，用于去除噪聲并平滑圖像。而高斯噪聲是一種常見的隨機噪聲，它可以通過均值濾波來減少。

高斯噪聲是由于圖像采集、傳輸或處理中的各種因素引起的隨機噪聲，其統計特性滿足高斯分布。它會在圖像上產生一些隨機的明暗變化，導致圖像看起來有點模糊或噪點過多。去除高斯噪聲的方法之一就是使用均值濾波。

均值濾波是一種線性平滑濾波器，它通過取窗口內像素的平均值來替換中心像素的值。對于高斯噪聲，均值濾波器能夠有效地減少這種噪聲的影響。

均值濾波的基本原理是將一個指定大小的滑動窗口應用于圖像上的每個像素，計算窗口內像素的平均值，并將平均值賦給中心像素。這樣就可以消除局部區域內的噪聲，并使圖像變得更加平滑。

具體操作如下：

1、 定義一個滑動窗口大小，通常為一個奇數值，例如3x3、5x5等。

2、 將該滑動窗口應用于圖像上的每個像素，計算窗口內像素的平均值。

3、 將平均值賦給中心像素。

4、 重復步驟2和3，直到處理完所有像素。

在進行均值濾波之前，需要注意選擇合適的滑動窗口大小。如果窗口太小，可能無法有效地去除噪聲；而如果窗口太大，可能會損失圖像細節。

需要注意的是，均值濾波器可能會導致圖像的邊緣信息模糊，因為它只考慮了局部區域內的像素值。在應用均值濾波之前，可以考慮使用其他邊緣保持濾波器或者結合多種濾波器進行圖像處理，以獲得更好的結果。