數字濾波器是常用的濾除有色噪聲的工具之一。在時域上，可以設計各種類型的數字濾波器來衰減特定頻率范圍內的噪聲成分，例如低通濾波器、高通濾波器和帶阻/通濾波器等。通過選擇合適的濾波器類型和參數，可以在一定程度上抑制有色噪聲的影響。自適應濾波器也是一種有效的方式，它能夠根據信號特性自動調整濾波器參數以適應有色噪聲的變化。

譜估計是另一種常見的有色噪聲濾除方法。譜估計技術能夠對信號的頻譜特性進行估計，并據此設計濾波器來降低特定頻率范圍內的噪聲功率。常見的譜估計方法包括周期圖法、Welch方法和超分辨譜估計等，它們能夠通過對信號進行頻譜分析，找到有色噪聲的頻率特性，并采取相應的濾波措施來減弱其影響。

除了上述方法外，還可以結合多種濾波技術來處理有色噪聲。例如，可以利用譜估計方法對有色噪聲的頻率特性進行分析，設計相應的數字濾波器來有針對性地去除噪聲。也可以考慮使用自適應濾波器來實時跟蹤有色噪聲的變化，并對信號進行動態濾波以保持較好的信噪比。