談大數據時代物流管理信息化升級

經過“互聯網+物流管理”改革，物流企業在物流管理方面已經實現信息管理系統應用，借助自動化辦公與全過程物流信息跟蹤，提高了物流管理效率。目前，正值“大數據+物流管理”建設新階段，伴隨著數據分析技術的持續性運用，將全面升級物流信息化管理水平。本文以大數據時代物流管理信息化升級探析作為研究題目，具體探析中，簡述了大數據時代本質和大數據技術特征；剖析了大數據時代物流管理信息化升級的必要性；并以此為基礎，分別從物流管理信息化標準設置、數據庫建設、數據分析技術應用、人力資源配置四個層面，進行了具體討論。物流管理信息化管理以物流企業實際的產業鏈條密切對應，將訂單處理、貨物入庫、貨物存儲、貨物裝車、貨物運輸、貨物中轉、貨物送達簽收、貨物簽收后的服務等環節，進行了統一管理，實現了每一物品由訂單到簽收各環節的信息一致記錄與全程可跟蹤管理。從管理效率方面看，物流管理信息化在實質上提高了物流管理效率，減少了物流管理各環節的損失，提高了物流管理的效用生產效率。在大數據時代，通過區分、比較信息化管理和數據化管理的差別，物流企業也認識到了物流管理信息化的不足之處，未能實現各類生產要素方面的高效配置。有必要在大數據時代推進物流管理信息化升級。

大數據時代概述

（一）大數據時代的本質從本質方面看，大數據時代旨在將現實世界中的各類事物，轉換為數據，為其賦予可計算性，并借助數據分析技術，實現對各類事物的預測分析，進而提供相對的解決方案，有利于促進現場世界各類任務的有效完成。一些學者也將其稱為“科學預測學”。

（二）大數據技術的特征從特征方面看，大數據技術擁有所謂的“4V”特征。“4V”分別指的是：Volume——體量大、Variety——種類多樣、Velocity——高速運行和傳播、Value——價值密度低。具體而言，對于大數據技術的應用，可以處理正在呈數量級增長的海量數據，針對不同類型的數據實施同步采集、高效獲取、快速傳輸、集中分析。并且按照數據中心處理與企業各管理部門的信息管理系統的通信連接路徑，將預測結果分布分發到各個部門，為其快速處理各項業務提供參考信息等。以物流企業的物流管理為例，就可以利用大數據技術，對各個物流管理環節，實施綜合分析，并使各個管理部分在各自的管理環節，按照預測結果與參考信息，快速調配資源，提高各環節之間的對接效率，提高整個物流服務產業鏈條的運營效率。

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