2024 VS 2028年工業互聯網預測性維護（PdM）專家評估及前景預測報告報告目錄第1章：工業互聯網預測性維護（PdM）行業綜述及數據來源說明1.1 工業互聯網預測性維護（PdM）行業界定及統計說明1.1.1 工業互聯網預測性維護（PdM）行業的界定（1）工業互聯網的界定（2）工業互聯網預測性維護（PdM）的界定及功能（3）預測性維護系統流程及工作原理（4）預測性維護平臺架構（5）預測性維護應用范圍1.1.2 《國民經濟行業分類與代碼》中工業互聯網預測性維護（PdM）行業歸屬1.2 工業互聯網預測性維護（PdM）行業術語說明1.3 本報告的研究范圍界定1.4 本報告主要數據來源及統計標準說明1.4.1 本報告數據來源1.4.2 本報告研究方法及統計標準說明第2章：中國工業互聯網預測性維護（PdM）行業宏觀環境分析（PEST）2.1 中國工業互聯網預測性維護（PdM）行業行業政策（Policy）環境分析2.1.1 中國工業互聯網預測性維護（PdM）行業監管體系及機構介紹（1）中國工業互聯網預測性維護行業主管部門（2）中國工業互聯網預測性維護行業自律組織2.1.2 中國工業互聯網預測性維護（PdM）行業標準體系建設現狀（1）標準體系建設（2）中國工業互聯網預測性維護（PdM）行業現行標準分析1）中國工業互聯網預測性維護行業現行標準匯總2）中國工業互聯網預測性維護行業現行標準分析（3）中國工業互聯網預測性維護行業計劃實施標準（4）中國工業互聯網預測性維護行業重點標準解讀2.1.3 工業互聯網預測性維護（PdM）職業技能等級標準2.1.4 中國工業互聯網預測性維護行業發展相關政策規劃匯總及解讀（1）中國工業互聯網預測性維護行業發展相關政策匯總（2）中國工業互聯網預測性維護行業重點政策解讀1）《“工業互聯網+安全生產”行動計劃（2021-2024年）》2）《關于推動工業互聯網加快發展的通知》2.1.5 國家“十四五”規劃對中工業互聯網預測性維護行業發展的影響分析2.1.6 中國工業互聯網預測性維護行業政策環境對行業發展的影響分析2.2 中國工業互聯網預測性維護（PdM）行業經濟（Economy）環境分析2.2.1 中國宏觀經濟發展現狀（1）中國GDP及增長情況（2）工業增加值增長情況（3）固定資產投資分析2.2.2 中國宏觀經濟發展展望（1）國際機構對中國GDP增速預測（2）國內機構對中國宏觀經濟指標增速預測2.2.3 行業發展與宏觀經濟相關性分析2.3 中國工業互聯網預測性維護（PdM）行業社會（Society）環境分析2.3.1 中國工業互聯網預測性維護行業社會環境分析（1）中國人口規模及增速（2）中國人口結構1）年齡結構/中國人口老齡化程度2）中國人口性別結構（3）中國勞動力人數及人力成本1）中國勞動力供給形式嚴峻2）中國人力成本持續上升（4）互聯網基礎設施狀況1）基礎資源總體情況2）地址3）網站2.3.2 中國工業互聯網預測性維護行業社會環境對行業發展的影響分析2.4 中國工業互聯網預測性維護（PdM）行業技術環境2.4.1 預測性維護技術基礎2.4.2 預測性維護核心關鍵技術分析（1）傳感技術（2）狀態監測（3）數據傳輸（4）故障診斷（5）故障預測（6）維護管理（7）維護決策2.4.3 中國工業互聯網預測性維護（PdM）行業相關專利的申請及公開情況（1）行業專利申請情況（2）中國預測性維護行業熱門專利申請人（3）中國預測性維護行業熱門技術2.4.4 中國工業互聯網預測性維護（PdM）行業技術創新趨勢（1）邊緣側預測性維護（2）邊緣計算與云計算協同應用（3）工業設備不同維修策略的融合2.4.5 技術環境對行業發展的影響分析第3章：全球工業互聯網預測性維護（PdM）行業發展趨勢及市場前景預測3.1 全球工業互聯網預測性維護（PdM）行業發展歷程及發展環境分析3.1.1 全球工業互聯網預測性維護（PdM）行業發展歷程3.1.2 全球工業互聯網預測性維護（PdM）行業發展環境（1）技術環境1）物聯網2）人工智能（2）經濟環境3.1.3 全球工業互聯網的發展現狀分析（1）全球工業互聯網市場規模（2）全球工業互聯網產品結構（3）全球工業互聯網經濟效益（4）全球工業互聯網技術進展3.2 全球工業互聯網預測性維護（PdM）行業應用狀況及市場規模測算3.2.1 全球工業互聯網預測性維護（PdM）行業應用狀況3.2.2 全球工業互聯網預測性維護（PdM）行業市場規模3.3 全球工業互聯網預測性維護（PdM）行業市場競爭格局及代表性企業案例3.3.1 全球工業互聯網預測性維護（PdM）行業市場競爭狀況（1）企業數量（2）企業類型（3）競爭梯隊3.3.2 全球工業互聯網預測性維護（PdM）企業兼并重組狀況3.3.3 全球工業互聯網預測性維護（PdM）行業代表性企業布局案例（1）IBM1）企業發展歷程及基本信息2）企業經營狀況3）企業業務結構及銷售網絡4）企業工業互聯網預測性維護（PdM）業務布局5）在中國市場布局（2）思科1）公司發展簡介2）公司經營情況分析3）公司業務結構及銷售網絡4）企業工業互聯網預測性維護（PdM）業務布局5）公司在華經營情況（3）Siemens1）公司發展簡介2）公司經營情況分析3）公司產品特點及應用4）企業工業互聯網預測性維護（PdM）業務布局5）公司在華經營情況（4）Microsoft微軟1）企業發展簡況分析2）企業經營情況分析3）企業業務布局4）企業工業互聯網預測性維護（PdM）業務布局5）公司在華經營情況（5）Flutura1）公司發展簡介2）公司經營情況分析3）公司工業互聯網預測性維護（PdM）業務及產品特點4）企業工業互聯網預測性維護（PdM）業務及產品應用（6）Bently Nevada1）公司發展簡介2）公司經營情況分析3）公司工業互聯網預測性維護（PdM）業務及產品特點4）企業工業互聯網預測性維護（PdM）業務及產品應用3.4 全球工業互聯網預測性維護（PdM）行業發展趨勢及市場前景預測3.4.1 全球工業互聯網預測性維護（PdM）行業發展趨勢預判（1）與其他工業系統集成（2）部署混合建模方法成為流行（3）開發數據池持續精化（4）低代碼/無代碼和自動化PdM高速發展（5）工業企業通過并購手段布局預測性維護愈加頻繁3.4.2 全球工業互聯網預測性維護（PdM）行業市場前景預測第4章：中國工業互聯網預測性維護（PdM）行業發展現狀與市場痛點分析4.1 中國工業互聯網預測性維護（PdM）行業發展歷程及市場特征4.1.1 中國工業互聯網預測性維護（PdM）行業發展歷程4.1.2 中國工業互聯網預測性維護（PdM）經濟屬性分析4.2 中國工業互聯網預測性維護（PdM）行業參與者類型及規模4.2.1 中國工業互聯網預測性維護（PdM）行業參與者類型4.2.2 中國工業互聯網預測性維護（PdM）行業企業數量規模4.3 中國工業互聯網預測性維護（PdM）行業市場規模測算4.3.1 中國工業互聯網預測性維護（PdM）行業市場需求分析4.3.2 中國工業互聯網預測性維護（PdM）行業市場規模測算4.4 中國工業互聯網預測性維護（PdM）行業市場痛點分析第5章：中國工業互聯網預測性維護（PdM）行業競爭狀態及市場格局分析5.1 中國工業互聯網預測性維護（PdM）行業投資現狀5.1.1 中國工業互聯網預測性維護（PdM）行業投資發展狀況（1）行業投資規模（2）行業投資事件匯總（3）行業投資所處階段分布（4）行業投資區域分布5.1.2 中國工業互聯網預測性維護（PdM）行業投資趨勢5.2 中國工業互聯網預測性維護（PdM）行業市場格局及集中度分析5.2.1 中國工業互聯網預測性維護（PdM）行業市場競爭格局5.2.2 中國工業互聯網預測性維護（PdM）行業國際競爭力分析5.2.3 中國工業互聯網預測性維護（PdM）行業市場集中度分析5.3 中國工業互聯網預測性維護（PdM）行業人才供給發展狀況5.3.1 專科工業互聯網預測性維護（PdM）行業人才供給發展狀況5.3.2 本科工業互聯網預測性維護（PdM）行業人才供給發展狀況5.4 中國工業互聯網預測性維護（PdM）行業區域市場發展狀況第6章：中國工業互聯網預測性維護（PdM）產業鏈梳理及全景深度解析6.1 工業互聯網預測性維護（PdM）產業鏈梳理及成本結構分析6.1.1 工業互聯網預測性維護（PdM）產業結構屬性（產業鏈）（1）產業鏈結構梳理6.1.2 工業互聯網預測性維護（PdM）產業鏈生態圖譜6.2 中國工業互聯網預測性維護（PdM）行業專用硬件市場分析6.2.1 傳感器（1）傳感器應用領域（2）傳感器市場規模（3）傳感器區域分布（4）傳感器競爭格局6.2.2 工業物聯網網關（1）物聯網網關行業定義及功能（2）工業物聯網網關競爭格局6.2.3 通信模組（1）通信模組供應能力及規模（2）通信模組供應商格局6.2.4 MCU芯片（1）MCU芯片市場規模（2）工業領域MCU芯片競爭格局6.3 中國工業互聯網預測性維護（PdM）行業專用軟件及系統集成市場分析6.3.1 模型搭建（1）人工神經網絡（2）支持向量機（3）聚類算法（4）隨機森林6.3.2 云端服務（1）云端服務基礎構成（2）競爭格局（3）市場規模6.4 中國工業互聯網預測性維護（PdM）行業解決方案市場分析6.4.1 預測性維護（PdM）行業解決方案市場概述6.4.2 制造行業解決方案（1）制造行業生產痛點（2）制造行業的預測性解決方案價值（3）制造行業的預測性解決方案架構6.4.3 煤炭行業解決方案（1）煤炭行業生產痛點（2）煤炭行業的預測性解決方案價值（3）煤炭行業的預測性解決方案基本架構6.4.4 電力行業解決方案（1）電力行業生產痛點（2）電力行業的預測性解決方案價值（3）電力行業的預測性解決方案基本架構6.4.5 鋰電池行業解決方案（1）鋰電池行業生產痛點（2）鋰電池行業的預測性解決方案價值（3）鋰電池行業的預測性解決方案基本架構6.4.6 石油化工行業解決方案（1）石油化工行業生產痛點（2）石油化工行業的預測性解決方案價值（3）石油化工行業的預測性解決方案基本架構第7章：中國工業互聯網預測性維護（PdM）代表性企業案例研究7.1 中國工業互聯網預測性維護（PdM）代表性企業對比7.2 中國工業互聯網預測性維護（PdM）代表性企業案例（排名不分先后）7.2.1 北京天澤智云科技有限公司（1）企業發展歷程及基本信息（2）企業發展狀況1）經營狀況2）業務架構（3）企業工業互聯網預測性維護（PdM）業務布局及產品介紹（4）企業工業互聯網預測性維護（PdM）案例分析——BladePredict葉片衛士?（5）企業融資歷程（6）企業工業互聯網預測性維護（PdM）業務布局的優劣勢分析7.2.2 西安因聯信息科技有限公司（1）企業基本信息（2）企業發展狀況1）經營狀況2）業務架構3）銷售網絡（3）企業工業互聯網預測性維護（PdM）業務布局及產品介紹（4）企業工業互聯網預測性維護（PdM）案例分析——水泥行業預測性維護方案（5）企業融資歷程（6）企業工業互聯網預測性維護（PdM）業務布局的優劣勢分析7.2.3 格創東智科技有限公司（1）企業發展歷程及基本信息（2）企業發展狀況1）經營狀況2）業務架構3）銷售網絡（3）企業工業互聯網預測性維護（PdM）業務布局及產品介紹（4）企業工業互聯網預測性維護（PdM）案例分析——電子行業解決方案（5）企業融資歷程（6）企業工業互聯網預測性維護（PdM）業務布局的優劣勢分析7.2.4 許昌中科森尼瑞技術有限公司（1）企業發展歷程及基本信息（2）企業發展狀況1）經營狀況2）業務架構3）銷售網絡（3）企業工業互聯網預測性維護（PdM）業務布局及產品介紹（4）企業工業互聯網預測性維護（PdM）案例分析——有色金屬行業粗軋機電機解決方案1）項目情況2）用戶需求3）解決方案4）用戶價值（5）企業工業互聯網預測性維護（PdM）業務布局的優劣勢分析7.2.5 華為云計算技術有限公司（1）企業發展歷程及基本信息（2）企業發展狀況1）經營狀況2）業務架構（3）企業工業互聯網預測性維護（PdM）業務布局及產品介紹（4）企業工業互聯網預測性維護（PdM）業務布局的優劣勢分析7.2.6 上海東昊測試技術有限公司（1）企業發展歷程及基本信息（2）企業發展狀況1）經營狀況2）業務架構3）企業資質（3）企業工業互聯網預測性維護（PdM）業務布局及產品介紹1）企業工業互聯網預測性維護（PdM）產品介紹2）企業工業互聯網預測性維護（PdM）典型案例3）企業工業互聯網預測性維護（PdM）應用行業4）企業工業互聯網預測性維護（PdM）的新布局動態（4）企業工業互聯網預測性維護（PdM）業務運營狀況及市場地位分析（5）企業工業互聯網預測性維護（PdM）業務布局的優劣勢分析7.2.7 北京寄云鼎城科技有限公司（1）企業發展歷程及基本信息（2）企業發展狀況1）經營狀況2）業務架構（3）企業工業互聯網預測性維護（PdM）業務布局及產品介紹1）企業工業互聯網預測性維護（PdM）產品介紹2）企業工業互聯網預測性維護（PdM）典型案例3）企業工業互聯網預測性維護（PdM）應用行業（4）企業工業互聯網預測性維護（PdM）業務運營狀況及市場地位分析（5）企業工業互聯網預測性維護（PdM）業務布局的優劣勢分析7.2.8 碩橙（廈門）科技有限公司（1）企業發展歷程及基本信息1）基本信息2）發展歷程（2）企業發展狀況（3）企業工業互聯網預測性維護（PdM）業務布局及產品介紹1）企業工業互聯網預測性維護（PdM）產品介紹2）企業工業互聯網預測性維護（PdM）應用行業3）企業工業互聯網預測性維護（PdM）典型案例（4）企業工業互聯網預測性維護（PdM）業務運營狀況及市場地位分析（5）企業工業互聯網預測性維護（PdM）業務布局的優劣勢分析7.2.9 北京諦聲科技有限責任公司（1）企業發展歷程及基本信息（2）企業發展狀況1）經營狀況2）業務架構（3）企業工業互聯網預測性維護（PdM）業務布局及產品介紹1）企業工業互聯網預測性維護（PdM）產品介紹2）企業工業互聯網預測性維護（PdM）典型案例3）企業工業互聯網預測性維護（PdM）應用行業（4）企業工業互聯網預測性維護（PdM）業務核心技術（5）企業工業互聯網預測性維護（PdM）業務布局的優劣勢分析7.2.10 聯智科技（北京）有限公司（1）企業發展歷程及基本信息（2）企業發展狀況（3）企業工業互聯網預測性維護（PdM）業務布局及產品介紹1）企業工業互聯網預測性維護（PdM）產品介紹2）企業工業互聯網預測性維護（PdM）典型案例3）企業工業互聯網預測性維護（PdM）應用行業（4）企業工業互聯網預測性維護（PdM）業務布局的優劣勢分析7.2.11 安徽容知日新科技股份有限公司（1）企業發展歷程及基本信息（2）企業發展狀況1）經營狀況2）業務架構3）銷售網絡（3）企業工業互聯網預測性維護（PdM）業務布局及產品介紹1）產品介紹2）產品布局（4）企業工業互聯網預測性維護（PdM）案例分析——風電行業解決方案1）解決方案2）主要檢測設備（5）企業融資歷程（6）企業工業互聯網預測性維護（PdM）業務布局的優劣勢分析7.2.12 北京博華信智科技股份有限公司（1）企業發展歷程及基本信息（2）企業發展狀況1）經營狀況2）業務架構3）銷售網絡（3）企業工業互聯網預測性維護（PdM）業務布局及產品介紹（4）企業工業互聯網預測性維護（PdM）案例分析——能源化工行業行業解決方案（5）企業融資歷程（6）企業工業互聯網預測性維護（PdM）業務布局的優劣勢分析第8章：中國工業互聯網預測性維護（PdM）行業市場前瞻及投資策略建議8.1 中國工業互聯網預測性維護（PdM）行業發展潛力評估8.1.1 行業發展現狀8.1.2 行業影響因素（1）行業發展驅動因素分析（2）行業發展制約因素分析8.1.3 行業發展潛力評估（1）行業生命發展周期（2）行業發展潛力評估8.2 中國工業互聯網預測性維護（PdM）行業發展前景預測8.3 中國工業互聯網預測性維護（PdM）行業發展趨勢預判8.4 中國工業互聯網預測性維護（PdM）行業進入壁壘8.5 中國工業互聯網預測性維護（PdM）行業投資價值評估8.6 中國工業互聯網預測性維護（PdM）行業投資機會分析8.6.1 中國工業互聯網預測性維護（PdM）行業細分領域投資機會8.6.2 中國工業互聯網預測性維護（PdM）行業區域市場投資機會8.6.3 中國工業互聯網預測性維護（PdM）行業算法技術投資機會8.7 中國工業互聯網預測性維護（PdM）行業投資風險預警8.8 中國工業互聯網預測性維護（PdM）行業投資策略與建議圖表目錄圖表1：工業互聯網定義圖表2：工業互聯網核心產業體系界定圖圖表3：工業設備維護類型圖表4：預測性維護的定義圖表5：預測性維護的功能圖表6：預測性維護的系統流程圖表7：預測性維護（PdM）行業工作流程圖表8：預測性維護的平臺架構圖表9：預測性維護的應用范圍圖表10：國家統計局對工業互聯網預測性維護（PdM）行業的定義與歸類圖表11：工業互聯網預測性維護（PdM）行業術語介紹圖表12：工業互聯網預測性邏輯圖表13：本報告數據資料來源匯總圖表14：本報告的主要研究方法及統計標準說明圖表15：中國工業互聯網預測性維護行業監管體系構成圖表16：中國工業互聯網預測性維護行業主管部門圖表17：中國工業互聯網預測性維護（PdM）行業自律組織圖表18：截至2023年中國預測性維護行業標準體系建設（單位：項）圖表19：截至2023年中國工業互聯網預測性維護行業現行國家標準圖表20：截至2023年中國工業互聯網預測性維護行業現行企業標準圖表21：截至2023年中國工業互聯網預測性維護行業現行團體標準圖表22：截至2023年中國工業互聯網預測性維護行業現行標準屬性分布（單位：項，%）圖表23：截至2023年中國工業互聯網預測性維護行業計劃實施標準圖表24：中國工業互聯網預測性維護行業重點標準解讀圖表25：工業互聯網預測性維護職業技能等級圖表26：2019-2023年工業互聯網預測性維護（PdM）行業發展政策匯總圖表27：《“工業互聯網+安全生產”行動計劃（2021-2024年）》政策解讀圖表28：《關于推動工業互聯網加快發展的通知》解讀圖表29：2010-2023年中國GDP增長走勢圖（單位：萬億元，%）圖表30：2010-2023年中國全部工業增加值及增速（單位：萬億元，%）圖表31：2010-2023年中國固定資產投資額（不含農戶）及增速（單位：萬億元，%）圖表32：部分國際機構對2023年中國GDP增速的預測（單位：%）圖表33：2023年中國宏觀經濟核心指標預測（單位：%）圖表34：2011-2023年中國人口規模及自然增長率（單位：萬人，‰）圖表35：2011-2023年中國人口年齡結構（單位：%）圖表36：2011-2023年中國人口性別結構（單位：%）圖表37：2012-2023年中國勞動人口數量及增速（單位：萬人，%）圖表38：2011-2023年中國城鎮單位就業人員平均工資及增速（單位：元，%）圖表39：2017-2023年中國互聯網基礎資源對比（單位：萬個，塊/32）圖表40：2014-2023年中國Ipv6地址數（單位：塊/32，%）圖表41：2014-2023年中國Ipv4地址資源變化情況（單位：萬個，%）圖表42：2014-2023年中國網站數量變化趨勢（單位：萬個）圖表43：2010-2023年預測性維護專利申請量與授權情況（單位：件，%）圖表44：截至2023年中國預測性維護專利技術申請情況（單位：件）圖表45：截至2023年中國預測性維護行業被引用多專利TOP10（單位：次）圖表46：基于融合方法的壽命預測和維修決策研究圖表47：全球工業互聯網預測性維護發展歷程圖表48：2024-2030年全球物聯網全球物聯網（企業級）支出規模情況預測（單位：十億美元）圖表49：2024-2030年全球物聯網設備連接數量及預測情況（單位：億個，%）圖表50：2023年值得關注的10大物聯網技術趨勢圖表51：2019-2023年全球人工智能市場規模（單位：億美元）圖表52：全球人工智能行業技術發展趨勢圖表53：2011-2023年全球GDP（單位：萬億美元）圖表54：2019-2023年全球工業互聯網市場總增加值規模（單位：萬億美元）圖表55：2019-2023年全球工業互聯網產品市場結構（單位：%）圖表56：2021-2024年全球工業互聯網具成長性技術展望圖表57：全球預測性維護應用場景（非窮盡）圖表58：全球預測性維護應用場景分析圖表59：全球預測性維護具體工業應用場景舉例圖表60：2016-2023年全球工業互聯網預測性維護市場規模機及預測（單位：億美元，%）圖表61：2024-2030年全球預測性維護企業數量（單位：家）圖表62：預測性維護技術供應商和系統集成商參與類型及代表企業簡介圖表63：全球預測性維護企業分類和案例圖表64：2023年全球工業互聯網平臺競爭格局圖表65：全球預測性維護行業企業競爭情況圖表66：2019-2023年全球工業互聯網預測性維護業務市場兼并重組經典案例圖表67：IBM公司發展歷程圖表68：IBM公司基本信息表圖表69：2018-2023年IBM主要經濟指標分析（單位：億美元）圖表70：IBM公司業務結構圖表71：IBM公司PMQ產品功能圖表72：IBM公司Maximo Predict產品功能圖表73：IBM公司Maximo Predict產品優勢圖表74：2018-2023年財年思科主要經濟指標（單位：億美元）圖表75：2021財年思科產品業務營收分布情況（單位：%）圖表76：2021財年思科營業收入分地區情況（單位：%）圖表77：思科的預測性維護解決方案圖表78：思科的預測性維護解決方案功能及流程圖表79：西門子Siemens簡介圖表80：2018-2023年財年西門子主要經濟指標分析（單位：億歐元）圖表81：西門子Siemens工業自動化方面主要產品及應用圖表82：西門子SiePA系統的兩大模塊功能分析圖表83：微軟公司基本信息表圖表84：2017-2023年財年微軟營收與凈利潤情況（單位：億美元）圖表85：微軟產品業務布局圖表86：微軟預測性維護技術詳細信息和工作流圖表87：工業人工智能平臺認證圖表88：Flutura主要業務分析圖表89：Flutura工業互聯網預測性維護（PdM）產品在能源轉型領域的應用圖表90：Bently Nevad主要產品分析圖表91：Bently Nevad在渦輪機械行業的System 1解決方案圖表92：2024-2030年全球預測性維護市場規模（單位：億美元）圖表93：中國工業互聯網預測性維護（PdM）行業發展歷程圖表94：應用計算機化維護管理系統的收益情況圖表95：國內工業互聯網預測性維護企業類型（單位：萬元）圖表96：預測性維護的重要性圖表97：預測性維護目標部件梳理示意圖圖表98：2018-2023年中預測性維護市場規模（單位：億美元，%，億元）圖表99：中國工業互聯網預測性維護（PdM）行業市場發展痛點分析圖表100：2016-2023年中國工業互聯網投資規模（單位：起，億元）圖表101：2016-2023年中國工業互聯網預測性維護行業投資事件匯總圖表102：截至2023年工業互聯網預測性維護行業投資所處階段（單位：起）圖表103：截至2023年工業互聯網預測性維護行業投資區域分布（單位：起）圖表104：中國工業互聯網預測性維護行業市場競爭格局圖表105：2023年中國工業互聯網預測性維護行業大賽獲獎名單圖表106：院校工業互聯網預測性維護相關專科情況舉例圖表107：工業互聯網預測性維護相關本科圖表108：中國工業互聯網預測性維護企業區域分布情況圖表109：工業互聯網預測性維護（PdM）產業鏈結構圖表110：工業互聯網預測性維護（PdM）產業鏈生態圖譜圖表111：傳感器主要應用領域圖表112：2019-2023年中國傳感器市場規模及增速（單位：億元，%）圖表113：2023年中國傳感器行業區域分布總體特征圖表114：2023年中國傳感器企業區域分布情況圖表115：國內傳感器制造行業梯隊分析圖表116：物聯網關功能分析圖表117：工業物聯網網關具體功能分析圖表118：工業物聯網網關競爭格局分析圖表119：2018-2023年全球通信模組出貨量（單位：百萬片）圖表120：全球通信模組市場份額（按出貨量，單位：%）略····