中國工業大數據產業動態觀察及投資前景調研報告2023-2030年【全新修訂】：2023年11月【出版機構】：中贏信合研究網【內容部分有刪減·詳細可參中贏信合研究網出版完整信息！】【報告價格】：[紙質版]:6500元 [電子版]:6800元 [紙質+電子]:7000元 (可以優惠）【服務形式】: 文本+電子版+光盤【聯 系 人】：何晶晶 顧佳免費售后 服務一年，具體內容及訂購流程歡迎咨詢客服人員第1章：工業大數據產業概念與發展環境分析1.1 工業大數據產業概念與界定1.1.1 工業大數據概念分析（1）工業大數據的定義（2）工業大數據的來源1.1.2 工業大數據特征與價值分析（1）屬性（2）特征（3）應用價值1.1.3 工業大數據相關行業關系及區分（1）工業大數據與智能制造的關系（2）工業大數據與工業互聯網的關系（3）工業大數據與大數據技術的關系（4）工業大數據與工業軟件的關系（5）工業大數據與工業云的關系1.2 工業大數據產業背景：工業“4.0”1.2.1 全球工業演進歷程1.2.2 “工業4.0”相關概念分析（1）“工業4.0”定義（2）“工業4.0”內涵分析（3）“6M+6C”=“工業4.0” 煎蛋理論1.2.3 各國“工業4.0”發展戰略分析1.2.4 工業大數據是“工業4.0”的核心1.3 中國工業大數據產業政策環境分析1.3.1 工業大數據相關標準分析（1）工業大數據標準體系框架（2）工業大數據標準明細表1.3.2 工業大數據相關發展政策與規劃（1）我國工業大數據相關政策匯總（2）發展規劃與目標1.3.3 工業大數據重點政策解讀（1）《中國制造2025》發展戰略（2）《關于工業大數據發展的指導意見》1.3.4 政策環境對工業大數據發展影響分析（1）有利于加快工業數字化轉型進程（2）推動統籌建設“國家工業大數據平臺”（3）促進工業數據共享流通（4）強化數據安全防護1.4 中國工業大數據產業技術環境分析1.4.1 中國工業大數據關鍵技術分析（1）工業大數據技術架構（2）工業大數據平臺（3）工業大數據采集技術（4）工業大數據存儲與管理技術（5）工業大數據分析技術1.4.2 中國工業大數據的前沿技術趨勢1.4.3 技術環境對工業大數據的影響分析（1）5G技術對工業大數據的影響（2）人工智能等新興技術對工業大數據的影響第2章：全球工業大數據產業發展現狀與前景分析2.1 全球工業大數據產業發展狀況分析2.1.1 全球大數據市場現狀分析（1）全球大數據儲量規模（2）全球大數據產業規模分析2.1.2 全球工業大數據市場規模2.1.3 全球工業大數據市場競爭格局2.1.4 全球工業大數據市場應用場景2.2 典型國家工業大數據產業發展狀況分析2.2.1 美國工業大數據市場發展狀況（1）美國工業大數據發展背景與政策環境分析（2）美國工業大數據市場發展現狀分析（3）美國工業大數據市場競爭格局分析（4）美國工業大數據市場應用場景分析（5）美國工業大數據發展前景分析2.2.2 歐洲工業大數據市場發展狀況（1）歐洲工業大數據市場扶持政策分析（2）歐洲工業大數據市場發展現狀分析（3）歐洲工業大數據市場競爭格局分析（4）歐洲工業大數據市場應用場景分析（5）歐洲工業大數據市場發展趨勢分析2.2.3 日本工業大數據市場發展狀況（1）日本工業大數據市場扶持政策分析（2）日本工業大數據市場發展現狀分析（3）日本工業大數據市場應用場景分析（4）日本工業大數據市場發展趨勢分析2.2.4 韓國工業大數據市場發展狀況（1）韓國工業大數據市場扶持政策分析（2）韓國工業大數據市場發展現狀分析（3）韓國工業大數據市場發展趨勢分析2.3 全球工業大數據產業典型企業案例分析2.3.1 IBM公司（1）企業發展簡況分析（2）企業業務范圍（3）企業大數據平臺分析（4）企業大數據業務市場布局（5）企業大數據業務經營情況（6）企業數據中心布局（7）企業大數據業務典型客戶2.3.2 Teradata公司（1）企業發展簡況分析（2）企業大數據技術分析（3）企業業務經營情況分析（4）企業大數據產品特點（5）企業大數據業務典型客戶2.3.3 Oracle公司（1）企業發展簡況分析（2）企業大數據技術分析（3）企業大數據業務市場布局（4）企業大數據業務經營情況（5）企業數據庫產品分析2.3.4 EMC易安信公司（1）企業發展簡況分析（2）企業大數據技術分析（3）企業大數據業務市場布局（4）企業大數據產品分析2.3.5 Cisco公司（1）企業發展簡況分析（2）企業大數據技術分析（3）企業大數據業務市場布局（4）企業大數據業務經營情況（5）企業大數據產品分析2.4 全球工業大數據發展趨勢及前景2.4.1 全球工業大數據發展趨勢分析（1）技術趨向多樣化（2）基于云的數據分析平臺將更趨完善（3）數據分析集逐步擴大2.4.2 全球工業大數據發展前景分析第3章：中國工業大數據產業發展現狀分析3.1 中國工業大數據產業發展現狀分析3.1.1 工業大數據發展進程分析3.1.2 工業大數據產業發展現狀分析3.1.3 工業大數據市場規模分析3.2 中國工業大數據市場競爭情況分析3.2.1 工業大數據市場五力競爭分析（1）行業現有競爭者分析（2）行業潛在進入者威脅（3）行業替代品威脅分析（4）行業供應商議價能力分析（5）行業購買者議價能力分析（6）行業競爭情況3.2.2 工業大數據市場行業競爭格局3.2.3 工業大數據市場區域格局分析3.3 中國工業大數據市場應用市場分析3.3.1 中國工業大數據技術集成應用分析3.3.2 中國工業大數據應用場景分析（1）智能化設計（2）智能化生產（3）網絡化協同制造（4）智能化服務（5）個性化定制3.3.3 中國工業大數據典型應用案例（1）西航集團智能制造解決方案（2）寶雞電氣智能工廠質量大數據（3）電子行業智慧生產系統的工業大數據應用（4）蘇州明志科技大數據輔助智能制造項目（5）海爾集團互聯工廠制造大數據3.4 中國工業大數據產業基地分析3.4.1 國家大數據綜合試驗區（1）先導試驗型綜試區（2）跨區域類綜試區（3）區域示范類綜試區（4）基礎設施統籌發展類綜試區3.4.2 中國工業大數據產業資源分布3.4.3 國家工業大數據融合應用產業發展試點3.5 中國工業大數據行業存在問題與發展建議3.5.1 工業大數據發展存在的問題（1）工業數據資源不豐富（2）工業數據資產管理滯后（3）工業數據孤島普遍存在（4）工業數據應用還不深入3.5.2 工業大數據發展相關建議（1）強化關鍵技術，提升工業大數據平臺能力建設（2）加強工業大數據管理體系建設，提升數據資源價值（3）持續完善工業大數據標準體系，推動標準落地實施（4）探索工業大數據創新應用示范，構建產業生態體系第4章：中國工業大數據重點領域發展潛力4.1 中國工業大數據在航空航天裝備制造領域的發展潛力4.1.1 中國航空航天裝備制造市場規模分析4.1.2 中國航空航天裝備制造行業大數據需求分析4.1.3 中國航空航天裝備制造行業大數據需求區域分析4.1.4 中國航空航天裝備制造行業大數據市場競爭分析4.1.5 中國航空航天裝備制造行業大數據應用典型案例4.1.6 中國航空航天裝備制造行業大數據發展潛力分析（1）中國航空裝備行業市場規模預測（2）中國航空航天裝備制造行業大數據應用優勢分析（3）中國航空航天裝備制造行業大數據應用前景4.2 中國工業大數據在信息通信設備制造領域的發展潛力4.2.1 中國信息通信設備制造市場規模分析4.2.2 中國信息通信設備制造行業大數據應用方向分析4.2.3 中國信息通信設備制造行業大數據市場競爭分析4.2.4 中國信息通信設備制造行業大數據發展潛力分析（1）中國信息通信設備制造市場規模及其預測（2）中國信息通信設備制造行業大數據應用優勢分析（3）中國信息通信設備制造行業大數據應用趨勢分析4.3 中國工業大數據在海洋工程裝備領域的發展潛力4.3.1 中國海洋工程裝備行業市場現狀分析4.3.2 中國海洋工程裝備行業大數據需求分析（1）航運大數據（2）船舶制造大數據4.3.3 中國海洋工程裝備行業大數據需求區域分析4.3.4 中國海洋工程裝備行業大數據應用典型案例4.3.5 中國海洋工程裝備行業大數據發展潛力分析4.4 中國工業大數據在數控機床領域的發展潛力4.4.1 中國數控機床市場現狀分析4.4.2 中國數控機床行業大數據需求分析4.4.3 中國數控機床行業大數據市場應用分析4.4.4 中國數控機床行業大數據應用典型案例4.4.5 中國數控機床行業大數據發展潛力分析（1）中國數控機床行業市場規模預測（2）中國數控機床行業大數據應用優勢分析（3）中國數控機床行業大數據發展趨勢預測4.5 中國工業大數據在醫療器械制造領域的發展潛力4.5.1 中國醫療器械市場規模分析4.5.2 中國醫療器械行業大數據需求分析（1）醫療大數據需求分析（2）醫療設備制造商大數據需求4.5.3 中國醫療器械行業大數據需求區域分析4.5.4 中國醫療器械大數據市場競爭分析4.5.5 中國醫療器械行業大數據應用典型案例（1）輔助診斷（2）智能化（3）集成及標準化平臺4.5.6 中國醫療器械行業大數據發展潛力分析4.6 中國工業大數據在新能源汽車制造領域的發展潛力4.6.1 中國新能源汽車制造市場規模分析4.6.2 中國新能源汽車制造行業大數據需求情況分析4.6.3 中國新能源汽車制造行業大數據需求區域分析4.6.4 中國新能源汽車制造行業大數據應用典型案例（1）聯想智能制造助力新能源汽車的發展（2）華為云助力廣汽蔚來車聯網解決方案4.6.5 中國新能源汽車制造行業大數據發展潛力分析（1）中國新能源汽車市場規模預測（2）中國新能源汽車制造行業大數據應用優勢分析（3）中國新能源汽車制造行業大數據應用前景分析4.7 中國工業大數據在軌道交通裝備制造領域的發展潛力4.7.1 中國軌道交通建設情況（1）城軌交通基礎設施建設（2）城軌交通運營線路條數（3）運營線路長度4.7.2 中國軌道交通裝備制造行業大數據需求情況分析4.7.3 中國軌道交通裝備制造行業大數據市場競爭分析4.7.4 中國軌道交通裝備制造行業大數據應用典型案例（1）浙江省臺州市智能交通管理解決方案（2）廣州智能交通大數據體系實踐4.7.5 中國軌道交通裝備制造行業大數據發展潛力分析4.8 中國工業大數據在其他領域的發展潛力4.8.1 電力行業（1）電力數據來源與特點（2）應用方向4.8.2 石油行業（1）應用方向（2）案例分析第5章：中國工業大數據產業代表性企業案例分析5.1 中國工業大數據企業發展概況分析5.1.1 企業發展特征分析5.1.2 企業發展整體狀況5.1.3 企業區域分布情況5.1.4 企業整體發展潛力5.2 中國工業大數據代表性企業案例分析5.2.1 華為技術有限公司（1）企業發展簡況分析（2）企業經營情況分析（3）企業工業大數據研究概況（4）企業工業大數據解決方案（5）企業銷售渠道與網絡分析（6）企業研發能力分析（7）企業發展優劣勢分析（8）企業新發展動向分析5.2.2 北京東方國信科技股份有限公司（1）企業發展簡況分析（2）企業經營情況分析（3）企業主營業務分析（4）企業工業大數據解決方案（5）企業發展優劣勢分析（6）企業新發展動向分析5.2.3 榮聯科技集團股份有限公司（1）企業發展簡況分析（2）企業經營情況分析（3）企業研發能力分析（4）企業工業大數據產品分析（5）企業工業大數據解決方案（6）企業銷售渠道與網絡分析（7）企業發展優劣勢分析5.2.4 北京華勝天成科技股份有限公司（1）企業發展簡況分析（2）企業經營情況分析（3）企業研發能力分析（4）企業工業大數據產品與解決方案（5）企業銷售渠道與網絡分析（6）企業發展優劣勢分析5.2.5 北京永洪商智科技有限公司（1）企業發展簡況分析（2）企業經營情況分析（3）企業工業大數據產品分析（4）企業工業大數據解決方案（5）企業銷售渠道與網絡分析（6）企業典型客戶分析（7）企業發展優劣勢分析5.2.6 廣州市海捷計算機科技有限公司（1）企業發展簡況分析（2）企業經營情況分析（3）企業工業大數據產品分析（4）企業工業大數據解決方案（5）企業典型客戶分析（6）企業發展優劣勢分析5.2.7 北京賽思信安技術股份有限公司（1）企業發展簡況分析（2）企業經營情況分析（3）企業工業大數據技術分析（4）企業工業大數據解決方案（5）企業銷售渠道與網絡分析（6）企業典型客戶分析（7）企業發展優劣勢分析5.2.8 北京海蘭信數據科技股份有限公司（1）企業發展簡況分析（2）企業經營情況分析（3）企業研發能力分析（4）企業工業大數據解決方案（5）企業銷售渠道與網絡分析（6）企業典型客戶分析（7）企業發展優劣勢分析5.2.9 上海漢得信息技術股份有限公司（1）企業發展簡況分析（2）企業經營情況分析（3）企業大數據產品分析（4）企業工業大數據解決方案（5）企業銷售渠道與網絡分析（6）企業發展優劣勢分析5.2.10 沈陽格微軟件有限責任公司（1）企業發展簡況分析（2）企業經營情況分析（3）企業工業大數據產品與研發能力分析（4）企業工業大數據解決方案（5）企業發展優劣勢分析第6章：中國工業大數據產業發展前景與投資建議6.1 中國工業大數據市場發展趨勢及前景6.1.1 中國工業大數據市場發展趨勢分析（1）工業大數據將成為智能制造和工業互聯網發展的核心（2）根植行業、深耕場景將成為工業大數據企業發展的重要方向（3）數據安全將成為企業智能化升級決策的重要依據（4）數據資產管理將成為制造環節工業大數據價值挖掘的基礎（5）搭建工業機理模型庫將成為工業大數據發展的重要路徑（6）工業APP將成為工業大數據發展的重要業務載體（7）構建數據閉環將成為制造企業創新業務模式的重要驅動力（8）內生培養數據思維工程師將成為工業企業數字化人才團隊建設的主要手段6.1.2 中國工業大數據市場發展前景預測6.2 中國工業大數據市場投資情況分析6.2.1 中國工業大數據市場投資方式及主體（1）行業投資方式（2）行業主要投資主體及其優勢分析6.2.2 中國工業大數據市場投資現狀（1）行業投資數量及金額變化情況（2）行業投資事件匯總（3）行業投資輪次分布6.3 中國工業大數據市場投資機會及建議6.3.1 中國工業大數據市場投資機會分析（1）行業投資熱潮分析（2）行業投資推動因素6.3.2 中國工業大數據市場投資策略建議（1）行業投資方式策略（2）行業投資領域策略（3）行業產品創新策略（4）行業營銷模式策略圖表目錄 圖表1：工業大數據的來源圖表2：工業大數據的雙重屬性圖表3：工業大數據的特征圖表4：工業大數據價值分析圖表5：智能制造標準體系結構圖表6：智能制造標準體系-智能賦能技術標準圖表7：工業互聯網平臺功能架構圖圖表8：工業互聯網標準體系框架圖表9：工業大數據與商務大數據的區別圖表10：工業大數據與工業云的關系圖表11：工業1.0-“工業4.0”發展歷程分析圖表12：工業1.0-“工業4.0”發展階段概況圖表13：“工業4.0”生態系統圖表14：“工業4.0”三個關鍵圖表15：“工業4.0”的制造服務模式圖表16：關于“工業4.0”的“6M+6C”煎蛋理論圖表17：各國關于“工業4.0”相關發展戰略分析圖表18：美德日和中國三類企業認為工業4.0將提高競爭力的比例（單位：%）圖表19：工業大數據對“工業4.0”的支撐圖表20：我國工業大數據標準體系框架圖表21：我國工業大數據標準明細表圖表22：截至2023年我國工業大數據行業相關政策匯總圖表23：工信部關于我國工業大數據發展目標規劃圖表24：中國制造2025主要內容與核心圖表25：中國制造2025發展戰略任務和重點內容圖表26：2024-2030年制造業主要指標圖表27：《關于工業大數據發展的指導意見》分析圖表28：工業大數據技術參考架構圖表29：5G對工業物聯網帶來的影響分析圖表30：2018-2023年全球大數據儲量及其增長情況（單位：ZB，%）圖表31：2023年全球大數據及工業大數據市場規模測算（單位：億美元，%）圖表32：全球工業大數據市場競爭格局示意圖圖表33：全球工業大數據應用場景匯總圖表34：美國AMP計劃關鍵措施圖表35：美國工業大數據市場相關政策匯總圖表36：美國大數據產業企業類型圖表37：美國工業大數據應用場景分析圖表38：歐洲工業大數據市場相關政策匯總圖表39：歐盟工業戰略中有關大數據的重點內容圖表40：歐盟工業數字化轉型的主要做法圖表41：歐洲工業大數據市場代表廠商圖表42：日本工業大數據市場相關政策匯總圖表43：2019-2023年日本工業大數據市場規模圖（單位：億日元）圖表44：IBM大數據平臺產品簡介圖表45：IBM大數據平臺組件圖表46：IBM大數據業務市場布局線路圖表47：2019-2023年IBM財務狀況表（單位：百萬美元）圖表48：IBM數據中心分布情況圖表49：IBM大數據業務典型客戶圖表50：2019-2023年Teradata經營狀況關鍵指標（單位：百萬美元）圖表51：Teradata的大數據產品特點圖表52：Teradata國內典型客戶代表圖表53：Oracle公司基本信息表圖表54：ORACLE大數據技術圖表55：甲骨文大數據業務發展歷程圖表56：Oracle的業務布局圖表57：2019-2022財年Oracle公司利潤表（單位：百萬美元）圖表58：Oracle的數據庫產品圖表59：Oracle大數據產品不同版本的演化圖表60：EMC大數據技術圖表61：EMC大數據業務市場布局圖表62：EMC大數據產品線圖表63：CiscoSystmes大數據業務市場布局圖表64：2019-2023年財年CiscoSystems財務經營狀況（單位：百萬美元）圖表65：CiscoSystems大數據產品分析圖表66：工業大數據現有技術與工具的接受度與增長率（單位：%）圖表67：基于云的數據分析平臺框架（示意圖）圖表68：2024-2030年全球大數據市場規模預測（單位：億美元）圖表69：2024-2030年全球工業大數據市場規模預測（單位：億美元，%）圖表70：中國工業大數據產業發展進程分析圖表71：2018-2023年中國大數據產業市場規模情況（單位：億元，%）圖表72：2023年中國大數據產業行業應用結構圖表73：2018-2023年我國工業大數據市場規模（單位：億元，%）圖表74：工業大數據產業現有企業的競爭分析圖表75：工業大數據產業潛在進入者威脅分析圖表76：工業大數據產業購買者議價能力分析圖表77：工業大數據產業競爭情況圖表78：中國工業大數據市場競爭格局圖表79：中國工業大數據區域競爭格局圖表80：2023年中國工業大數據應用指數TOP10省份（單位：%）圖表81：工業大數據技術集成應用分析圖表82：中國工業大數據典型應用場景圖表83：系統整體應用架構圖表84：智能制造部署架構圖（包括多個分布式數控分廠和車間）圖表85：西航集團智能制造解決方案應用效果圖表86：質量大數據分析系統圖表87：智慧生產系統功能劃分圖表88：整體網絡化智能化車間圖表89：典型應用場景圖圖表90：平臺總體架構圖圖表91：海爾集團互聯工廠制造大數據解決方案應用效果圖表92：大數據產業國家綜合試驗區分布情況圖表93：2023年中國大數據產業資源分布圖表94：2023年中國工業大數據融合應用示范項目（工業現場方向）圖表95：2023年中國工業大數據融合應用示范項目（企業應用方向）圖表96：2023年中國工業大數據融合應用示范項目（重點行業方向）圖表97：大數據在工業領域的應用分析圖表98：2019-2023年中國航空裝備上市公司營業收入及其增長情況（單位：億元，%）圖表99：我國航空航天裝備制造行業大數據需求分析圖表100：中國航空裝備產業大數據需求區域分布情況圖表101：中國代表性航空裝備產業大數據企業情況圖表102：2024-2030年中國航空裝備行業上市公司營業收入預測（單位：億元）圖表103：航空工業大數據應用優勢分析圖表104：2018-2023年中國通信設備制造行業營業收入累計同比走勢圖（單位：%）圖表105：中國信息通信設備制造行業大數據應用方向圖表106：我國通信設備制造行業大數據市場代表性企業圖表107：2024-2030年中國5G通信市場規模預測（單位：億元，%）圖表108：2019-2023年全國規上海洋工程專用設備制造企業主營業務收入情況（單位：億元）圖表109：我國重點海洋工程裝備企業分布圖表110：2019-2023年數控金屬切削機床產量情況（單位：萬臺，%）圖表111：2018-2023年數控金屬成形機床產量情況（單位：萬臺）圖表112：2018-2023年數控機床行業產業規模情況（單位：億元，%）圖表113：中國數控機床行業下游應用領域分析圖表114：西門子機床數字化系統——Sinumerik One的優勢及特點圖表115：中國數控機床發展機遇分析圖表116：2024-2030年中國數控機床行業市場規模及預測（單位：億元）圖表117：中國數控機床行業大數據應用優勢分析圖表118：2019-2023年中國醫療器械市場規模（單位：億元）圖表119：中國醫療設備企業關注的數據類型圖表120：2019-2023年我國可穿戴便攜移動醫療設備市場規模（單位：億元，%）略····