2023上海物流展|第23屆亞洲國際物流技術與運輸系統展覽會(CeMAT ASIA)

物料搬運、自動化技術、運輸系統、物流的國際盛會

時間：2023年10月24日－10月27日

地點：上海新國際博覽中心（上海市浦東新區龍陽路2345號）

主辦單位

中國物流與采購聯合會、中國機械工程學會、德國漢諾威展覽公司、漢諾威米蘭展覽（上海）有限公司

同期舉辦

上海國際工業零部件及分承包展覽會（ISA）

亞洲國際動力傳動與控制技術展覽會（PTC ASIA）

亞洲國際高空作業機械展覽會（APEX）

上海國際壓縮機及設備展覽會(ComVac)

上海國際重型機械裝備展覽會（HeavyMachinery）

亞洲國際冷鏈設備及技術展覽會（CCA）

展會介紹

亞洲物料搬運和物流技術行業 具 規 模 的國際 展 會 之 一，亞洲國際物流技術與運輸系統展覽會（簡稱亞洲物流展）自2000年以來已成功舉辦了22屆，作為德國漢諾威全球工業系列展的一員，CeMAT ASIA始終秉承德國漢諾威展會科技、創新及服務的先進理念，立足中國市場，為各展商提供高端展示平臺。

oTMS總裁兼聯合創始人

制造業信息化由來多年，信息化和數智化的區別在哪里？

筆者認為，信息化是主要從手工到計算機的躍升，把原來的手工流程經過優化梳理后在計算機中固化下來，通過系統來約束作業，減少人為因素的影響，減少出錯，便于規模化經營和協作。現在，隨著云計算、大數據、AI及各種智能設備的普及，企業在信息化的基礎上進行供應鏈升級，應用新技術，軟硬件結合，把原有的供應鏈信息孤島連接起來，原先缺失的功能完善起來。

數智化是信息化的升級和延伸，是制造業供應鏈升級的必經之路。不論信息化，還是數智化，其核心是要服務于企業經營管理，幫助企業增收、降本、提效以及更好地服務客戶。

制造業數智化升級的推動因素

無論是過去基礎的信息化建設，還是現在倡導的數字化、智能化，背后都有相對明確的推動因素。

1.國家政策、行業規范的要求

就如同會計電算化帶來了財務軟件的普及應用，電子發票給費控軟件帶來的巨大商機。國家政策和行業的規范要求都推動了企業管理走向數字化。近，國家大力扶持數字經濟的文件密集出臺，如：1月12日《國務院關于印發“十四五”數字經濟發展規劃的通知》、1月15日求是網發表的總書記《不斷做強做優做大我國數字經濟》的文章，這無疑也對制造業產生了深遠的影響。

2.黑天鵝事件的促進

2020年至今，疫情給我們的生活和企業經營帶來了巨大的不確定性和不可控性。如果一家企業是國內供應鏈為主，國內采購、國內生產、國內銷售，疫情有影響，但從時間長度和影響嚴重性角度來講，相對可控；但如果企業的經營行為有較大比例的國際供應鏈，比如原材料的海外采購或成品的海外銷售，那么疫情的影響就可能非常大，也更加不可控。oTMS的客戶中，48%是外資企業，52%是中國本土企業，我們注意到這些企業對自身供應鏈管理的要求正在提升。供應鏈必須要足夠有韌性，更能應對突然情況，才能使企業在不確定的環境中突出重圍。

3.終端市場的變化

渠道下沉、渠道多元化，使得很多企業的商流模式從以往的“批發模式”變為“零售模式”，即過去主要服務于全國一、二級大經銷商，現在需要服務于全國一、二、三、四線城市的經銷商以及終端個人客戶。批發模式下，訂單特點是大批量、低頻次，特點是規?；笈坎少彙⒋笈恐圃?、大批量的銷售；而在零售模式下，訂單特點是小批量、高頻次，特點是精細且柔性。

以上的和第二點，筆者認為是制造業數智化升級的主要推動因素，第三點是輔助因素。終端市場的變化在服務行業先行，服務業是在數智化升級的梯隊，但可以預見，隨著市場格局的變化，制造業也必將會快馬加鞭、迎頭趕上。

數據整合驅動智能決策

制造業數智化升級過程中的“痛點”

制造業企業流程更嚴謹、更復雜，升級過程中遇到的痛點或挑戰更多。以下列舉的痛點，比如關于組織和人的部分，是各行業都會遇到的，但比如流程化有關的問題，則是專屬于制造業的較為突出的問題。數智化是方向，是美好的彼岸，但能否少折騰、不傷筋動骨地到達美好的彼岸，取決于在數智化的過程中，企業和服務商如何共同來應對以下挑戰。

1.內部信息系統眾多，聯通性低

大部分的制造業企業或多或少地應用了不同類型的信息系統，尤其是大型制造業企業，普遍在生產、財務、銷售、客服、OA等企業內部各業務體系，應用了眾多的軟件，不同系統之間聯通性差，各個系統都作為孤島存在，不同業務數據共享度低。加之制造業體系和流程較為復雜，在缺乏強有力的外部推動因素的情況下，內部變化動力不足。經常出現的情況是，內部有很多系統，不同的部門和業務線在實際工作中，很多任務依然得通過郵件來完成；很多數據依然不能快速共享，無法支持企業根據數據做出快速的判斷和決策。

2.業務復雜度高，既往流程固化，改變難度大

制造業企業的業務復雜度高，內部大量的工作流程和工作習慣是多年積累、沉淀的結果，受不期的業務特點和技術局限性影響較大。數智化升級的目的是通過諸如云計算、5G、AI、大數據等先進技術的應用來提高企業經營管理的效率，并帶來更高的產出。這個升級過程必然需要對存在的各種可行“別扭”的流程做重新的優化梳理，而不是一成不變地把原有的流程簡單地數字化、線上化。這就要求企業夠跳出原有思維框架想問題，并且接受流程上的改變，在推行過程中，必然會有阻力。

不能忽略一些非?；A核心的問題，比如企業的基礎數據。每個企業或多或少都建立了自己的基礎數據，如果仔細回顧，數據的質量確實存在很大參差。比如，產品的重量體積是否準確？客戶聯系人信息是否準確？如果有變化，更新是否及時？如果核心數據不完善，那么對于后續的升級也會帶來更高的難度。

3.數智化轉型需要企業內部存在有效的變革組織和執行機制

企業的數智化升級往往需要優化業務流程，從而會改變對應員工的現有工作習慣。數智化升級戰略一般是由高層發起，中層參與討論，一起制定出來的。在大的戰略框架中，每個業務線的數智化產品選型也往往是由企業高層、業務線負責人、IT負責人共同來確定。由于涉及現有流程的更改，如果企業未能與業務線的具體操作人員提前溝通、統一認知、達成共識，往往會在落地實施的過程中遇到阻力，從而影響終的實際效果。

4.長遠戰略規劃 vs 階段性數智化目標

企業的數智化升級是一個需要長期投入和耐心的持久戰。這里的投入不僅意味著較大的資金投入，也包括中高管理層的注意力的投入；而這里的耐心，指的是從投入到見效只是開始，還需要企業長期的運行、維護以及優化，來確保新的數智化體系能夠真正滿足企業的持續經營管理目標。在數智化過程中相對健康的結構應該是，有一個企業級的數智化戰略和目標，在這個大目標之下，分解為若干個小目標，每個小目標有對應具體要做的事情以及判斷是否成功的標準。每個小目標是彼此關聯的。這里筆者想引入一個“點-線-面”的模型結構。

制造業數智化升級路徑：點-線-面的關系模型

上文提到，整個企業數智化戰略升級將是一個長期的過程，需要經歷復雜甚至是痛苦的轉型。那么該從何下手？筆者想用“點-線-面”的模型來解讀這個進程：

點：一個業務條線/職能部門中的不同功能；

線：不同業務條線、不同職能部門；

面：企業的所有業務線、部門協同合作的經營全局。

其中，面的概念比較好理解，就是指企業的全局。線和點的關系可以通過舉例來更好地理解，比如：市場和銷售部門作為一條線，其中管理銷售過程的CRM系統、電銷系統、管理商機和轉化的系統就相當于這條線上的不同個點；企業供應鏈部門是一條線，那么計劃系統、采購系統、WMS、TMS就是這條線上的不同個點。

企業整體的數智化升級，具備足夠多的點，每個點獨立運轉良好，需要把這些點連接成線，彼此聯通、流程共享、數據共享，后要讓多個線條，該聯通的聯通、該共享的共享、該獨立的獨立，從而編織成一張網，來真實、快速地反映企業經營管理現狀，助力企業的決策。這才算是真正實現了數智化驅動企業發展。

端到端數字化 物流狀態隨時知曉

數智化驅動下的制造業解決方案

oTMS作為一家聚焦于企業數智化運輸體系搭建的軟件服務商，已服務于上百家大中型貨主企業，親身經歷了大量企業在運輸領域的數智化升級之路。

我們注意到，在疫情之后，尤其是2021年下半年，疫情仍在反復，大家意識到疫情將不會短期消失，這使得疫情對于供應鏈的影響持續發酵。制造業企業開啟了一輪數字化升級，客戶立項數量遠大于服裝、零售等行業。

國外的一些大企業由于全球化布局更明顯，受疫情影響更大。從2021年開始，他們紛紛加大投入，以提高企業內部全球物流體系的數字化水平。因為一家企業不可能影響到船公司、港口，他們選擇盡快搭建自己的全球物流可視化體系，在不確定性這個大主題下，增加供應鏈的可預測性和確定性，提高自己的應對能力。

在這樣的背景下，oTMS的解決方案不僅聚焦于運輸執行的在途可視，更致力于與企業內部上游系統打通并抓取關鍵數據?；谄髽I物流網絡，進行智能計劃和分析，從而助力企業打造有韌性的物流管理體系。

以某大型制造企業為例，該企業擁有5個以上工廠、10個以上倉庫（含廠內倉）、超過15家物流公司以及近2000家經銷商。oTMS將所有生產廠、倉庫（廠內倉庫+區域倉庫）、物流公司和終端經銷商連接在同一平臺。

過去，該企業已經完成了初步的信息化。當ERP系統下單時，已經包含了發貨工廠、倉庫、物流公司的數據，TMS直接把訂單分配給對應的物流公司，由此已實現了端到端的可視化管理。現在，在升級后，ERP系統下單時，仍然包含發貨工廠、倉庫、物流公司的數據，會通過oTMS的智能優化引擎，查詢工廠/倉庫的庫存數據，根據不同工廠/倉庫的運輸成本和數據計算優發貨選擇，把計算結果和ERP系統中原發貨策略進行成本和運輸時間的對比，選擇優方案。這既是在信息化之上疊加了智能化，做到智能計劃和分單；也是我們之前提到的點和線的區別，系統之間形成了聯動，更好地為前端服務。

在落地過程中，我們考慮到零擔訂單需要進行二次或以上的中轉運輸，使用App的方式追蹤在現實生活中較難實現，就采用了小程序，從而完成過程中不同司機之間的訂單中轉交接，大程度地保證數據鏈條不中斷。

貨物送達后，司機拍攝客戶簽收后的訂單，通過App或者小程序上傳簽收單據的電子版本以及貨物照片。企業可以直接把物流數據通過API同步到終端系統，終端客戶可以通過統一的經銷商管理系統實時查看，再一次形成了系統間的信息同步。 

未來，供應鏈數智化能力的構建將成為制造業的核心能力之一。對于大批想要升級的企業來說，我們建議依照點-線-面的邏輯模型，穩扎穩打，逐步鏈接優化。管理層需足夠重視，并組建起相關團隊，在充分了解原有業務流程的基礎上設計優化方案。任何的轉型升級都不是一朝一夕，但我們堅信，在這條路上，一定會有越來越多的同行者，讓中國制造業更加強大。