型號：BPS-K600型

概述：

武漢中飛揚測控工程有限公司開發的BPS-K600連鑄結晶器漏鋼預報系統采用了人工神經網絡，并與傳統人工智能和信息處理技術相結合，克服了傳統的基于邏輯預報模型的缺陷，具有自適應、自組織和實時學習的功能。

該漏鋼預報系統具有工業網絡優化架構，根據現場結晶器溫度場的分布和變化規律，實時跟蹤響應漏鋼過程，能自我學習、自我判斷，為現場操作提供預警信息，有效預防漏鋼事故的發生，極大的降低成本和提高連鑄安全系數。

該系統適用于所有方、圓、矩形、板等各式連鑄機

組成部分：

  熱電偶:根據結晶器、水箱、螺栓及結晶器框架現場狀況設計

  前端采集系統:多模塊采集鏈，工業以太網接口，高速嵌入式處理模塊

  工作平臺:實時顯示結晶器溫度場狀態，在線分析并預報結晶器漏鋼

  服務器:數據交換及存儲管理，報表及打印系統，具有數據分析與自學習功能

主要參數：

  數據采樣:K型/T型熱電偶采樣頻率可達10HZ。

  溫度測量精度:±0.25℃

  支持通訊協議:工業以太網(TCP/IP)，PROFIBUS-DP，CANopen

  執行標準:VDE0411標準I1級/1EC584/IEC1515

  傳輸速度:100M/bps

軟件構成：

  1.漏鋼預報在線監控軟件

  2.漏鋼預報離線查詢軟件

  3.數據恢復及自學習軟件包

  4.數據采集監控軟件

  5.結晶器熱狀態顯示軟件包