說到機器學則會聯想到深度學。機器學技術有許多不同方向，強化學就是之一。與深度學基于統計不斷去算法不同，強化學更重視實時反饋，根據環境給予的反饋來調整下一步策略，當下更多實踐是將深度學和強化學結合，被稱之為深度強化學技術，例如AlphaGo和Master就采取了深度學+強化學搜索三大技術。

國內強化學技術主要的探索者是。與Google將之應用于下棋不同，更重視將強化學技術應用到生產業務之中。2015年雙11期間，搜索事業部因為采用個性化技術給業務帶來顯著而獲得獎“CEO獎”，2016年技術再度升級，規模化上線深度強化學與自在線學，用戶點擊率10-20%。熱線95188實現了智能客服，問題識別準確率超過70%。雙十間，智能客服導購助理小蜜服務量達到643萬，服務占比達到95%。

Google旗下的AlphaGo戰勝人類轟動全球，則將小度機器人搬到了《大腦》的舞臺，

礦用控制電纜適用于交流額定電壓為450/750V及以下的控制監控回路及保護線路和配電裝置中電器儀表的連接線,嚴格按照煤礦安全有關規定生產。

礦用控制電纜使用特性：煤礦用控制電纜導體的長期允許工作溫度為70℃，電纜敷設溫度應不低于0℃。煤礦用控制電纜允許的彎曲半徑：對有鎧裝或銅帶屏蔽結構的電纜應不小于電纜外徑的12倍。對有屏蔽層結構的軟電纜，應不小于電纜外徑的6倍。對無鎧裝層的電纜應不小于礦用電纜外徑的6倍。

MGXTSV，MGTSV，MGTS，MGTS33礦用通信光纜

型號及規格：

MGXTSV-2B，MGXTSV-4B，MGXTSV-6B，MGXTSV-8B，MGXTSV-12B。

（2芯/4芯/6芯/8芯/12芯）

型號及規格：

MGTSV-2B，MGTSV-4B，MGTSV-6B，MGTSV-8B，MGTSV-12B，MGTSV-16B，MGTSV-24B，MGTSV-36B，MGTSV-48B。

（2芯/4芯/6芯/8芯/12芯/16芯/24芯/36芯/48芯）

型號及規格：

（2芯/4芯/6芯/8芯/12芯/16芯/24芯/36芯/48芯）

型號及規格：

（2芯/4芯/6芯/8芯/12芯/16芯/24芯/36芯/48芯）

礦用網線型號及規格：

MHYV，4*2

MHSYV-5，4*2*0.5，8*2*0.5，16*2*0.5，20*2*0.5，25*2*0.5。

MHYVP，2*3.3+2*0.85，2*3.3+2*0.85+2*0.35。

MHYBV-7-1，2*2.5+2*0.75+3*0.75，2*4.0+2*。

公司都注重對自家AI技術的宣傳。并不自身在AI技術上的突破，而是將AI技術直接應用到商業場景之中：雙11這樣的關鍵場合強化學技術已在扮演重要角色。在AI技術應用上積極，AI已植根于系業務之中。正如所言：“一場技術周期大概都是五十年的，前二十年是技術公司的、創新，后面的三十年是技術在社會方方面面的應用，誰能夠應用好技術、誰能夠把技術進行普惠化，我認為這才是未來”，在應用新技術上身體力行。

不只是將強化學等AI技術應用在自家業務上，還將之通過云進行輸出，應用到社會商業場景之中。去年云棲上與杭州聯合推出的城市大腦利用了AI技術，基于對交通環境的感知實時調整燈，了11%的車輛通行速度。全球的光伏制造商協鑫，采用強化學技術將生產線良品率了1%，每年節省成本上億元