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蛋白組學如何篩選差異蛋白

品牌名稱: 百泰派克生物科技
業務范圍: 技術服務
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發布時間: 2023-12-20 08:50
最后更新: 2023-12-20 08:50
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差異蛋白篩選是根據蛋白質譜定量數據進行統計推斷,從而尋找不同處理條件或不同狀態下表達量存在顯著差異的蛋白質。目前篩選差異蛋白的方法眾多,根據不同的統計學派別可以分為經典的統計學策略、貝葉斯統計學策略和其他策略。

經典的統計學策略,根據是否要求實驗數據服從某種分布形式,分為基于分布假設的統計策略(如T檢驗、SAM等)和基于傳統的非參數檢驗策略(如DESeq、Fisherj_ī_n_g|q_u_è檢驗、G檢驗等)。

貝葉斯統計學策略是先收集并分析經驗和歷史資料等先驗信息,形成先驗分布,再根據貝葉斯公式進行后驗分布,大大提高了統計推斷的質量。常用的貝葉斯統計學方法如QSpec,其基于泊松模型進行分層貝葉斯估計。

其他統計學分析方法如NSAF、NSAF-PLGEM等,是先利用標準化的譜豐度因子對蛋白表達譜進行歸一化處理后再進行T-檢驗分析。

值得一提的是,使用統計檢驗方法篩選差異蛋白質時一般都需要做多重假設檢驗進行校正,即對多個假設檢驗,將多個單重假設檢驗作為一個整體對其進行檢驗,以提高統計結果的準確性和靈敏度。

百泰派克生物科技采用高通量質譜平臺提供高效快速的差異蛋白組學分析技術服務,包括差異蛋白的篩選、差異蛋白質定性和相對/J_U_E|D_U_I定量分析等,歡迎免費咨詢。


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北京百泰派克生物科技有限公司(Beijing Bio-Tech Pack Technology Company Ltd. 簡稱BTP)從事以生物質譜為依托的生物藥物表征,大分子物質(包括蛋白質、多肽、代謝物)質譜分析以及小分子物質檢測服務。公司采用ISO9001質量控制體系,專業提供以質譜為基礎的CRO檢測分析服務,業務范圍覆蓋蛋白質組學、多肽組學、代謝組學、生物藥物表征、單細胞分析、單細胞質譜流式、生信云分析以及多組學生物質譜整合分析等。7大質量控制檢測平臺,服務3000+企業,10000+客戶的選擇,致力于為您提供y_ō_u|z_h_ì的生物質譜分析服務!


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